快速提升管乐演奏技巧的几种方法

摘要：如何科学地提升管乐演奏技巧一直是学术界关注的内容。然而，已有的研究往往难以突破传统学习框架。本文通过融合多学科交叉研究成果，极具创新性地提出了所需时间短、效率高的几种新方法。
关键词：管乐、演奏、技巧、高效

一、引言

管乐演奏以其独特的魅力征服了世界各地的演奏者和听众。通常来说，练习管乐演奏是一个痛苦和漫长的过程。演奏者需要每日投入时间练习演奏，内容通常包括长音、连音、吐音、音阶、琶音，还有综合各种技巧的练习曲。为了能在音乐会上演奏出优美的旋律，演奏者们通常会按照传统的练习方式努力练习，耗费了大量的时间、精力。研究新的、快速的、高效的技巧提升方法迫在眉睫。

本文第二节将对已有管乐练习方法进行综述。第三到第五节将介绍三种新的提升管乐演奏技巧的方法。第六节将对本文进行总结。

二、文献综述

已有文献对于传统的管乐练习方法已有充分说明。例如，陈昊楠[1]指出，呼吸和长音练习是管乐练习的基础。李金璞[2]指出，练习时需要努力让音色更加圆润、浑厚。齐纪[3]则将练习曲作为提升演奏技巧的重要途径。

然而，这些方法都拘泥于传统的管乐练习方法，耗时过长，创新性不够。

三、平行宇宙穿越法

多世界诠释是量子力学的一种理论。其理论描述为，每次我们进行一次量子观测，世界即分裂为一个平行宇宙[4]。由于量子观测巨大的数量，平行宇宙的数量极为庞大。我们可以认为，各种合理的现实都可以在平行宇宙中找到。

现在，假设时间倒退到读者你七岁的时候。你的家长正在考虑是否让你学习小号。当然，我们可以后验地观察到，你并没有学（如果你学了，请把本文中所有“小号”替换为“双簧管”）。但假设当时一念之差，你家长决定为你买一把小号，那你现在显然会成为一名小号带师。这两个平行宇宙的关系见图1。

图1：平行宇宙示意图。在现在这个宇宙，你不会吹号，但在另一个宇宙，你是小号大师。

这时，我们的第一个算法呼之欲出：

快速提升管乐演奏技巧：算法一

1. 穿越至合适的平行宇宙；
2. 将平行宇宙中你的意识转移至自己大脑；
3. 将平行宇宙的你灭口；
4. 成功。

Roiland和Harmon[5]在《瑞克和莫蒂》中我们提供了一种可能的平行宇宙间的移动范式。瑞克利用“传送门枪”可以传送至平行宇宙。瑞克也已经成功研制出意识转移的机器。至于传送门枪的具体研制方法，留给读者作为课后习题。

四、影分身学习法

算法一虽然十分巧妙，但在读者将习题解出之前，我们可能无法穿越。因此，我们可以退而求其次，寻找在我们自己的宇宙中快速练习的方法。

影分身技巧最早见于岸本齐史[6]的叙述。影分身在消失之后，其记忆将会和主体合并。既然这可以让漩涡鸣人快速修行，自然也可以让我们同时积累演奏技巧。以影分身技术为基础，我们可以设计出第二个算法：

快速提升管乐演奏技巧：算法二

1. 使用影分身复制出N个你；
2. 让每个你分别花费一定时间练习乐器；
3. 将略有成就的每个你重新合并为一个你；
4. 成功。

算法示意图见图2。

图2：影分身学习法示意图。

为了实现影分身，我们不仅需要复制你的意识，还需要复制你的身体。目前，最接近这种技术的是量子隐形传态。Nolan[7]在电影《致命魔术》中已经对这项技术做了充分描述。潘建伟等人[8]也已经在这个领域做出开创性工作。但是，算法的第三步，如何将多个意识合并为一个，目前尚未有研究。这留给读者作为课后习题。

五、上传母体并行法

算法二无需穿越平行宇宙，但第三步意识合并的具体操作仍有待读者解题。因此，我们需要想办法避免对意识的直接操作，转而操作一些我们更了解的东西，比如数据。

“母体”概念最早见于Wachowski姐妹[9]于《黑客帝国》中的描写。片中的机器人帝国成功将人类意识数据化，并上传至“母体”这一虚拟世界。在虚拟世界中，人类的一切活动只不过是一些运算而已。这为我们练习管乐演奏带来了极大的便利。第三个算法也可以由此得出：

快速提升管乐演奏技巧：算法三

1. 将你上传至母体，实例化为一个THUMBer对象；
2. 把你复制N次；
3. 让每个“你”对象执行THUMBer::Practice(Instrument&)函数；
4. 将多个“你”对象中的知识集中到一个THUMBer对象中；
5. 将这个THUMBer对象从母体下载到你的大脑；
6. 成功。

算法示意图见图3。

图3：母体上传法示意图。

如果我们成功将你上传至母体，那我们就可以方便地复制数据、转移知识。MapReduce[10]是一个成熟的分布式运算框架。通过这个框架，我们可以把你分成很多份，在数据中心并行训练。至于如何将你的意识上传至母体，属于脑机接口领域的研究内容，留给读者作为课后习题。

六、结论

本文提出了三种新颖的管乐练习方法。虽说其中各有关键步骤被列为课后习题，但相信聪明的你一定可以解出。即使解不出也不要紧，因为我们总有最后一招：基于勤奋练管的传统学习方法。只要付出时间，这种方法总会给你带来回报。

致谢

我一直希望能在《军韵》这一军乐队顶级期刊发表学术论文。许多前辈研究者曾在《军韵》发表论文，包括申艺杰[11-12]、王伟帆[13]、王三一[14]、何炜华等人[15]等。他们的文章是激励我写作此文的动力。希望将来《军韵》的学术水平可以越来越高。

参考文献

[1] 陈昊楠. 干货!!!!!铜管呼吸、热管、基本练习方法!!!!! [J]. 军韵, 2015.6, 43: 62-64.
[2] 李金璞. 入队一学期的感想 [J]. 军韵, 2017.12, 48: 41.
[3] 齐纪. 在这里找到自己的方向 [J]. 军韵, 2017.12, 48: 36-37.
[4] 曹天元. 上帝掷骰子吗:量子物理史话 [M]. 沈阳: 辽宁教育出版社, 2008.
[5] ROILAND J, HARMON D. Rick and Morty [EB/OL]. Adult Swim. https://www.adultswim.com/videos/rick-and-morty/.
[6] 岸本齐史. 火影忍者 [M]. 连环画出版社, 2009.
[7] NOLAN C. The Prestige [EB/OL]. https://bbfc.co.uk/releases/prestige.
[8] YIN J, CAO Y, LI Y H, et al. Satellite-based entanglement distribution over 1200 kilometers [J]. Science, 2017, 356(6343): 1140-1144.
[9] WACHOWSKI Lana, WACHOWSKI Lilly. The Matrix [EB/OL]. https://www.warnerbros.com/movies/matrix/.
[10] DEAN J, GHEMAWAT S. MapReduce: Simplified data processing on large clusters, 2004[C]//OSDI: Sixty Symposium on Operating System Design and Implementation. [S.l.: s.n.], 2004.
[11] 申艺杰. 再论音乐与数理逻辑的辩证关系 [J]. 军韵, 2016.6, 45: 49-57.
[12] 申艺杰. 一种侧泵浦驻波腔可调谐激光器 [J]. 军韵, 2017.6, 47: 85-87.
[13] 王伟帆. 西方早期音乐功能的历史变迁 [J]. 军韵, 2017.12, 48: 23-25.
[14] 王三一. 浅谈电贝司的起源、特点以及⋯⋯诶? [J]. 军韵, 2017.12, 48: 52-54.
[15] 何炜华, 潘俊维, 王佳妮. A Model for Integrated Trombones Based on Symphonic Band [J]. 军韵, 2018.6, 49: 108.

本文原载于《军韵》2019年12月总第52期。